Resultado em produção,
não em PowerPoint.

A Logcomex, empresa referência em tecnologia para comércio exterior, precisava preparar seu time de Engenharia de Dados para evoluir uma arquitetura moderna baseada em Data Lakehouse — com mais qualidade, confiabilidade, governança e eficiência operacional.

Para apoiar esse desafio, foi desenvolvido um treinamento in company voltado ao nivelamento técnico e à aplicação prática de ferramentas modernas de Big Data, Data Quality, pipelines, orquestração e arquitetura de dados.

O trabalho abordou desafios reais da operação: quebras em pipelines, validação de dados, escalabilidade, redução de custos e maior autonomia do time técnico.

A conta mensal da plataforma analítica crescia acima da curva e o tempo de resposta dos relatórios não acompanhava o volume de uso interno. Encontrar de forma objetiva onde estava o desperdício e onde estava o gargalo — sem refazer arquitetura do zero, sem trocar fornecedor.

Diagnóstico técnico aprofundado da plataforma e mentoria contínua do time de engenharia em padrões que geram economia direta e ganho de velocidade no consumo.

Em diferentes unidades de negócio, equipes analíticas operavam em planilhas e processos manuais — esforço multiplicado, padrão diluído, qualidade variando de área para área. Capacitar profissionais de várias unidades em uma forma moderna, replicável e auditável de entregar dados para o negócio.

Programa estruturado conduzido para múltiplas turmas, com conteúdo prático aplicado a problemas reais da operação.

Toda a operação analítica rodava sobre 100 TB de dados em uma nuvem onde a conta crescia acima do retorno e a infraestrutura havia sido superdimensionada ao longo dos anos. Migrar tudo para outra nuvem sem que a operação parasse, mantendo relatórios e produtos no ar — e enxugar a estrutura para reduzir o custo recorrente.

Re-arquitetura completa do pipeline e migração executada em ondas planejadas, com plano de contingência para cada etapa e zero interrupção visível para o negócio.

O maior e-commerce do Brasil precisava recomendar produtos com inteligência em tempo real, em uma escala que nenhuma solução pronta atendia no mercado nacional. Construir uma plataforma capaz de processar dezenas de milhões de interações de clientes por dia, integrada às vitrines da operação.

Plataforma de Big Data construída de ponta a ponta pelo time da Azuris e integrada à operação do e-commerce em produção.