Serviço · Construção de Data Lake

Construção de Data Lake
do zero — pronto para produção.

Arquitetura Lakehouse moderna (Medallion + Apache Iceberg), entregue em 90 dias. Da primeira fonte ao primeiro dashboard, com governança, qualidade e custo controlado desde o dia 1.

Quando faz sentido começar agora

Empresa atinge o ponto em que planilhas e bancos de aplicação não aguentam mais o volume e a diversidade de fontes. Cada área tem sua versão da 'verdade', dashboard demora dias pra ser atualizado, decisão de board é tomada com dado de duas semanas atrás.

  • 5+ fontes de dados que precisam conversar (ERP, CRM, eventos, planilhas, APIs externas)
  • Time analítico esperando dia/semana pra um dado novo entrar no relatório
  • Necessidade de guardar dado bruto pra auditoria, reprocessamento ou IA
  • Volume crescendo mais rápido que data warehouse atual aguenta

O que entregamos

Data Lake completo seguindo padrão Medallion (Raw → Bronze → Silver → Gold), com tecnologias open-source e cloud-friendly. Sem lock-in pesado de fornecedor, com governança e qualidade desde o primeiro dia.

Storage organizado
S3/GCS/MinIO com lifecycle policy desde o dia 1 (storage caro só pra dado quente).
Formato moderno
Apache Iceberg ou Delta Lake — ACID, schema evolution, time-travel, partition evolution.
Camadas Medallion
Raw (cru), Bronze (cru otimizado), Silver (limpo), Gold (pronto pro negócio).
Ingestão moderna
Airbyte ou NiFi para ingestão; Kafka/Redpanda quando há necessidade de streaming.
Orquestração
Apache Airflow com retries, SLAs, alertas e contingência configurados.
Qualidade automatizada
Great Expectations entre as camadas. Dado quebrado não passa pra Silver.
Catálogo + governança
Open Metadata, Polaris ou Unity Catalog. Lineage, RBAC, audit log.
Primeiro dashboard real
Power BI, Looker ou Metabase consumindo Gold. Não 'plataforma vazia'.

Como funciona o projeto

  1. 01

    Discovery e priorização

    2 semanas: mapeamento de fontes, casos de uso, donos no negócio, prazos. Escolha do MVP — 1 caso fim a fim.

  2. 02

    Fundação cloud

    4-8 semanas: storage, IAM, formato de tabela, primeiro pipeline ETL, primeiro dashboard. Já em produção.

  3. 03

    Expansão

    8-16 semanas: ingestão de mais fontes, validações, catálogo, alertas, documentação viva.

  4. 04

    Maturidade e transferência

    4-6 semanas: time interno operando com autonomia, playbook documentado, suporte estendido opcional.

O que ficou medido

Data Lake em produção em 90 dias com 1 caso de uso real entregue, time interno capacitado pra operar e roadmap claro pros próximos 6 meses. Custo previsível desde a primeira semana.

90 dias
primeiro caso em produção
100%
open-source / open-format
0
lock-in pesado de fornecedor
2-3
pessoas mínimo de time interno
Stack que usamos
Apache IcebergDelta LakeAirflowSparkdbtGreat ExpectationsTrinoClickHouseAirbyte
Veja na prática

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Pronto para colocar
dados em produção?

Conta em uma frase o problema. A gente responde com um plano em até 48h.